О трансформации облачных сервисов на фоне стремительного развития искусственного интеллекта рассказывает директор по продуктам Selectel Константин Ансимов
Фото: пресс-служба
— Каково текущее состояние рынка облаков в России?
— Рынок облачных сервисов продолжает развиваться. Так, по данным компании iKS-Consulting, в 2025 году сегменты «инфраструктура как услуга» и «платформа как услуга» показали совокупный рост на 37% по сравнению с предыдущим годом и достигли объема 231 млрд руб.
Наша выручка за 2025 год выросла на 39% год к году. Лидеры по темпам роста среди заказчиков — крупные клиенты (enterprise): прирост их выручки составил 53% в годовом сопоставлении, а их количество увеличилось на 38%, по нашим оценкам. Наиболее активно за прошлый год наращивали потребление облачных сервисов финансовая (рост в 2,1 раза год к году), ретейл (в 1,5 раза) и медиа (в 1,4 раза) отрасли.
— Какие факторы сегодня влияют на развитие облачного рынка?
— Мы видим, что российские компании сегодня активно внедряют искусственный интеллект (ИИ). По нашим данным, в 2025 году 35% представителей российского бизнеса увеличили потребление вычислительных ресурсов и сервисов, связанных с использованием ИИ. При этом у многих компаний все еще не хватает собственных мощностей и компетенций, чтобы эффективно запускать и поддерживать такие проекты.
Кроме того, у enterprise-клиентов остро стоит вопрос защиты данных из-за растущих требований к информационной безопасности со стороны регуляторов и собственных команд информационной безопасности.
Требования к защите отразились и на том, как крупный бизнес сегодня работает с ИИ. Сейчас уже нельзя напрямую работать с привычными зарубежными большими языковыми моделями (LLM) — все пользовательские и корпоративные данные в таком сценарии будут передаваться зарубежному провайдеру, а значит, храниться и обрабатываться вне Российской Федерации.
Поэтому компании разворачивают LLM с открытым исходным кодом (open-source) в приватном контуре — обогащают собственными данными, настраивают и запускают инференс (от англ. inference — процесс использования обученной нейросети для анализа реальных данных и выдачи результатов. — «РБК Отрасли»). Такие процессы запускаются с помощью российских облачных сервисов, чтобы безопасно решать поставленные задачи и кастомизировать продукты под внутреннюю специфику компании.
Например, в нашей ИИ-платформе для такого сценария предназначен сервис для запуска LLM Foundation Models Catalog, который позволяет выбрать подходящую модель и сразу запустить ее в приватном контуре.
— Как трансформируется восприятие облака в крупных компаниях?
— Раньше крупные компании использовали облака в основном для проверки гипотез и концептов, а основные сервисы разворачивали на своей инфраструктуре из соображений безопасности и просто по привычке. Сейчас enterprise-сегмент все чаще доверяет облакам, в том числе критичные, высоконагруженные системы — ядро, на которое опирается бизнес.
Это влечет за собой и изменение требований к облачным сервисам: недостаточно, чтобы провайдер просто предоставлял в аренду вычислительные мощности. Важно, чтобы он мог обеспечить управляемую, предсказуемую, катастрофоустойчивую среду с понятной моделью ответственности.
— Насколько растут требования к надежности облаков на фоне повышения нагрузки на инфраструктуру?
— Самый частый запрос бизнеса сегодня — защитить сервисы и клиентские приложения на случай инцидентов в центре обработки данных (ЦОД). До недавнего времени этого можно было добиться только через полное дублирование сервисов в одном или даже двух дата-центрах, что требовало кратно больше затрат на инфраструктуру и особых компетенций IТ-специалистов.
Мы в этом году выпустили решение для обеспечения непрерывности бизнес-процессов — геораспределенный регион облака. По сути, это три дата-центра в Москве, объединенные единой сетью. Если один из дата-центров выйдет из строя, сервисы клиента продолжат работать.
— Как ужесточение требований регулятора влияет на выбор облака и инфраструктуры?
— Компании тщательно выбирают потенциальных партнеров, потому что риски при нарушении требований регулятора слишком высоки.
Новые правила локализации данных и защиты персональных данных требуют от облачных провайдеров соответствия инфраструктуры всем требованиям и подтверждения этого сертификатами и внешним аудитом. Мы, например, идем на опережение: получили сертификат соответствия ГОСТ 57580, который регулирует защиту информации в финансовых организациях. Пока ключевые IТ-сервисы в таких компаниях нельзя размещать в облаке, но, если регулирование изменится, мы к этому уже готовы.
— Как влияет рост количества ИИ-проектов на требования к облачной инфраструктуре?
— На рынке компании находятся на разных стадиях внедрения ИИ: одни еще только проводят пилоты, другие уже масштабируют такие технологии на всю операционную деятельность и ключевые бизнес-процессы.
Наша задача как провайдера — предоставить каждой компании удобные инструменты для реализации проектов на базе ИИ и повысить эффективность внедрения технологий. Например, на стадии пилота важно быстро и с минимальными затратами проверить гипотезу. Поэтому нужны готовые решения, которые позволят сократить время до выхода продукта на рынок и расходы.
При переходе к промышленной эксплуатации запрос компании меняется: на первый план выходят производительность, безопасность и экономическая эффективность инфраструктуры.
С какими барьерами сталкивается бизнес при внедрении ИИ?
Ключевые барьеры при внедрении ИИ нередко связаны с человеческим фактором. Например, инерция мышления — нежелание сотрудников учиться и адаптироваться к изменениям, вызванным ростом популярности ИИ-инструментов.
Кроме того, зачастую есть сложности в оценке коэффициента рентабельности инвестиций (ROI) таких решений и в завышенных ожиданиях бизнеса — хочется иметь легкое решение, которое быстро исключит все проблемы, кратно сократит расходы, заменит людей и даст особые преимущества. В реальности же это марафон, а не спринт.
— Каким вы видите облачный рынок через 3–5 лет?
— Потенциал роста рынка точно не исчерпан. Аналитики iKS-Consulting прогнозируют, что объем российского рынка облачных сервисов до 2030 года будет расти со среднегодовым темпом свыше 25%.
По моему мнению, облако перестанет быть отдельной темой в повестке директоров крупного бизнеса и станет невидимым фундаментом, на котором работает вся компания. Примерно так, как сегодня никто не обсуждает электричество: оно просто есть, на нем работает почти все, к чему мы привыкли.
По схожему пути будут развиваться и технологии ИИ — компании, которые сегодня экспериментируют с моделями или приступают к промышленной эксплуатации, через несколько лет будут эксплуатировать десятки ИИ-систем в промышленном режиме. Пока такие технологии находятся на текущем этапе развития, требования к компаниям, которые их внедряют, более высокие. Со временем технологии будут развиваться, а порог входа — снижаться. Однако не все игроки смогут дождаться этого момента.
