Облачный гибрид помогает увеличивать скорость внедрения и соблюдать требования безопасности в проектах КИИ
Фото: ЦИПР
Госсектор и крупный бизнес наращивают использование облаков и ИИ в контурах критической информационной инфраструктуры (КИИ). Какие проблемы государства и бизнеса может решить облако, обсудили участники сессии Cloud.ru «КИИ 2.0 Synergy Stack. Инфраструктурная роль облака и ИИ в цифровых сервисах государства и бизнеса» на ЦИПР 2026.
Компании из госсектора и крупного бизнеса разобрали наиболее эффективные сценарии применения облаков и ИИ для критической инфраструктуры.
«КИИ активно переходит к гибридной модели. Благодаря сквозному внедрению ИИ и облака сокращаются издержки, совершенствуются сервисы и системы управления», — поделился Алексей Козырев, вице-президент, директор департамента управления программой «ГосТех» Сбербанка.
В Cloud.ru отметили, что критичные процессы остаются в защищенном контуре, а облако используется для масштабирования и тестирования. Cloud.ru развивает для этого публичное облако Cloud.ru Evolution и частное облачное решение Cloud.ru Evolution Stack. Единая кодовая база позволяет организовать гибридный сценарий и запустить в облаке полный продуктовый цикл.
Отдельно на сессии обсуждались меры защиты КИИ в облачной инфраструктуре, а также быстрый доступ к GPU-кластерам для ИИ-задач.
«По 360-му распоряжению правительства, вся виртуализация под значимыми объектами КИИ сама становится значимым объектом. Мы создали специализированное мультитенантное облако, где выполняются все требования по безопасности для КИИ», — рассказал Сергей Волков, директор центра киберзащиты Cloud.ru.
В Т-банке подчеркнули, что в компании ИИ-инфраструктура уже развивается в гибридной логике. «Мы начали создавать гибридное облако более шести лет назад. Вся инфраструктура живет по единым правилам, наша она или партнерская. Это решает проблему волатильности нагрузок», — рассказал Игорь Маслов, вице-президент, СТО Т-банка.
Участники сессии отметили, что каждая отрасль требует уникального подхода к организации IT-инфраструктуры.
«Облако обеспечивает масштабирование, а наша цель — создать единую систему управления ресурсами независимо от платформы», — прокомментировал Денис Попов, заместитель генерального директора по IT и ИБ «Аэрофлота».
Облако уже успешно обеспечивает обмен сообщениями между участниками воздушных перевозок.
«Нам необходимо было быстро воссоздать IT-инфраструктуру, заменив иностранные решения. Проект, который мы реализуем для отрасли, предпочтительно базируется на облачных ресурсах», — рассказал Илья Перевалов, генеральный директор ФГУП «ЗащитаИнфоТранс».
Отдельный блок дискуссии был посвящен сфере промышленности.
«Внедрение ИИ-моделей требует структурированных данных. Ключевой принцип — не ломать то, что уже работает, и идти вперед, не жертвуя безопасностью», — прокомментировал Роман Марковский, директор по цифровой трансформации АО «Технодинамика».
Еще одной темой разговора стала промышленная эксплуатация ИИ.
«Облако удобно тем, что ты платишь только за то, чем пользуешься. Например, инфраструктуру Cloud.ru мы используем для больших вычислений, расширяемых GPU, и для работы с моделями ИИ», — прокомментировал Андрей Державец, генеральный директор «Lada Цифра».
Таможенная служба также отметила интерес к облачным технологиям и ИИ в защищенном контуре. «Мы готовы рассматривать локальные варианты использования облака внутри собственных систем — для обеспечивающих функций и задач, которые можно безопасно подгрузить», — сообщил Андрей Орехов, начальник Центрального информационно-технического таможенного управления Федеральной таможенной службы.
«Лаборатория Касперского» поделилась опытом внедрения ИИ-инструментов. «Внедрение ИИ открыло новые риски ИБ. Важнейший метод защиты сегодня — это LLM Firewall, который фильтрует запросы к ИИ и его ответы, предотвращая утечку данных», — прокомментировал Александр Лискин, руководитель управления исследования угроз «Лаборатории Касперского».
Одним из главных выводов сессии стало то, что рынок постепенно отказывается от выбора между собственной инфраструктурой и облаком. По мере роста нагрузок компании собирают гибридные архитектуры — с закрытыми контурами для критичных процессов и облачными мощностями для масштабирования и аналитики.
